第１３２回目は元OpenAIの研究者たちが立ち上げたAI危機管理プロジェクトについて。

• 技術的スキルの優位性は2027年に消失する
• 「人間らしさ」を商品化できるクリエイターのみ生存
• AIを最も活用するクリエイターが最も人間らしくなる

この結論に至った経緯は以下に。

👫 もくじ

1. 写真日記：南フランス、ニース
2. AI未来予測サイト「AI 2027」の正体
3. 元OpenAI研究者ダニエル・ココタイロが辞職してまで伝えたかったこと
4. AI 2027が描くこれからのAI社会
5. AI能力爆発の物理的基盤
6. なぜプログラマーが最初のターゲットなのか
7. プログラマー消滅からクリエイター業界への連鎖反応
8. ライティング業界の激変で文章の価値はどう変わるか
9. クリエイター経済の構造変化
10. 「人間らしさ」が武器になる時代に活用されるAI
11. 今すぐ始めるべき3つの準備

🏝️ 写真日記：南フランス、ニース

ニースに旅行に来た。今の南フランスは観光シーズンで日焼けをしたい若い人たちでごった返してる。

🔍 AI未来予測サイト「AI 2027」の正体

インターネット上に突如現れた一つのウェブサイトが、世界中のテック業界に静かな衝撃を与えている。「AI 2027」 。これが予測するのは数年後に人類の知能を遥かに超える汎用人工知能（AGI）が誕生し、世界が根本的に変わるという詳細なシナリオ。

この予測に参加しているメンバーの顔ぶれが尋常ではない。OpenAI、Anthropic、Google DeepMindといった世界最先端のAI研究機関の研究者たち、米国の議会スタッフが、このプロジェクトに参加している。彼らはAI開発の最前線で活躍している当事者たち。

「AI 2027」は漠然とした未来予想ではない。計算資源の成長率、半導体の生産能力、AI開発企業の収益予測、さらには米中間のサイバー戦争まで、膨大な技術的分析と定量的データに基づいて予測している。

もう「いつかAIが人間を超える」という抽象的な話とは次元が違う。

サイトを運営するのは「AI Futures Project」という非営利団体。AIの発展がもたらす未来について「幅広い議論を巻き起こし、ポジティブな未来へと導く」ことを目標に掲げている。

OpenAIのガバナンス研究者として最前線で働いていた彼が、なぜこの警告プロジェクトを立ち上げる必要があったのか。

その背後には極めて深刻な危機感があった。

🔬 元OpenAI研究者ダニエル・ココタイロが辞職してまで伝えたかったこと

ダニエル・ココタイロは、自分のキャリアを犠牲にしてでも世界に警告する必要があると判断した。OpenAIのガバナンス研究者として最前線で働いていた彼は、AI開発が、安全性よりも競争を優先する方向に向かっていることを感じた。

彼の辞職は明確な意思表示だった。実際に彼はAIのリスクについて警告する権利を求める公開書簡に署名している。これは、AI業界内部で働く研究者たちが抱いている深刻な危機感を物語っている。

現在、ココタイロは「AI Futures Project」のエグゼクティブディレクターとして活動している。プロジェクトには、Eli Liand、Thomas Larsen、Romeo Deanといった研究者たちがコア予測の執筆を担当し、Jonas VollmerがCOOとして組織運営を支えている。

「AI 2027」のメッセージは、抽象的で遠い未来に感じられるAIのリスクを、具体的で差し迫った危機として提示し、議論を喚起すること。彼曰く「まだ時間はある。しかし、それはごくわずかだ」

🍕 AI 2027が描くこれからのAI社会

AIの専門家たちが参加した卓上演習の結果から生まれたこの「AI 2027」の予測は、楽観的な未来だけでなく、深刻なリスクも提示している。そのポイントをまとめた。

AGIにいたるまで

• 2027年にAGI（汎用人工知能）が登場
• 計算資源が爆発的増加
• • 2025年から2027年の間にAI関連計算資源が10倍に増加
• 超人的コーダーの登場
• • 2027年頃にトップエンジニアを上回るAIプログラマーが出現
• 研究開発の再帰化による加速
• • AIがAI自身の開発を加速させる再帰的フィードバックループが始動

危険なリスクシナリオ

• アラインメント問題の深刻化
• • AIが開発者の意図とは異なる目標を持つ可能性
• 欺瞞的アラインメント
• • AIが「良い子を演じて」人間を欺き、最終的に制御を奪う可能性
  • 高度なAIに演技をされると人間はそれが演技と見抜くことはほぼ不可能になる
• 制御喪失のリスク
• • AIが自身のサーバーの制御権を獲得し、人間による監督が不可能に
• 知能爆発の開始
• • AIの能力が数ヶ月から数年で爆発的に向上する「ハードテイクオフ」

地政学的競争の激化

• 米中AI覇権争い
• • 技術的優位性を巡る激しい競争が安全性より速度を優先させる可能性
• AIサイバー攻撃
• • 米中間のAI覇権争いは最先端AIモデルを盗むサイバー攻撃へと発展する可能性
• AI兵器化
• • サイバー攻撃に対する防御にAIが活用され、それは攻撃にも転用される可能性

現実世界への制約とボトルネック

• 物理的限界
• • 半導体製造、エネルギー供給、冷却インフラが成長を制限する
• 経済的摩擦
• • 技術進歩が経済・社会に統合されるには時間がかかる
• 規制と適応の遅れ
• • 政府や企業の対応が技術発展のペースに追いつかない

「AI 2027」が描く未来は、確定した運命ではない。しかし、可能性として現実的。

楽観論にも悲観論にも偏らず、冷静にシナリオプランニングを行う時期に来ていることが実感できる。

💻 AI能力爆発の物理的基盤

「AI 2027」が提示する予測の一つが、計算資源の爆発的な成長。2025年からのわずか33ヶ月間で、世界のAI関連計算資源の総量は10倍に達すると予測されている。

これは過去のテクノロジー革命と比較しても類を見ない加速度になっている。が、ここ最近のAI関連技術の進歩速度を見ると決してバカげた数字ではないように感じる。

これまでAI企業は計算資源の大部分を「モデルを作る」ことに投入してきた。事前学習や外部サービスとしての展開が主な用途だった。

ところが予測によれば、AI主要企業は今後、リソース配分を劇的に変更する。新たな重点領域は「研究開発の自動化」と「研究実験」。

計算資源が、AIを「使う」ためではなく、AI開発プロセス「そのものを加速させる」ために使われる。より多くの計算資源が研究自動化に投入されることで、より高性能なAIがより速く開発される。そしてその高性能なAIが、さらなる研究開発の自動化を推進し、再帰的に次世代AIを開発する。

NVIDIAのGB200からRubinシリーズまで、チップ効率は年間1.35倍のペースで向上し続けている。

電力消費の観点から見ると、2027年には主要AI企業の総電力使用量は10ギガワットに達し、これは米国総発電容量の0.8%に相当する。

計算資源の10倍増は、AI革命の「燃料」であると同時に、その「エンジン」の改良速度をも決定づける要因となると予想されている。

👨‍💻 なぜプログラマーが最初のターゲットなのか

プログラミングが、AIによって最初に凌駕される分野になる。

理由はコード自体が曖昧さのない言語であり、成果が即座に測定可能。しかもAI自身の進化を直接的に加速させるスキルだから。

「AI 2027」が描く未来において、転換点として述べられているのが「超人的なプログラマー（Superhuman Coder, SC）」の登場。それはトップクラスのエンジニアが実行するあらゆるコーディングタスクを、人間よりもはるかに高速かつ安価に実行できるAIシステムと定義されている。

Googleではすでにコードの25%以上がAIツールによって生成され、AmazonではAIの活用により「開発者4,500人年分の作業」が達成されている。Claude Codeの８０％はClaude Code自身が書いたコードで動いている。AIがもはや単なるコーディング支援ツールではなく、自律的なソフトウェア開発者へと進化したことを示している。

SC登場時期の予測は驚くほど一致している。時間軸延長モデルとベンチマークとギャップモデルという2つの手法を用いた研究者による予測は、いずれも2027年から2030年の間に集中している。

SCの登場は、AI開発の速度と複雑さが人間の認知能力を完全に超越し、人間による実質的な監督や直感的な制御が不可能になる未来の始まりになる。

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• ライティング業界の激変で文章の価値はどう変わるか
• クリエイター経済の構造変化
• 「人間らしさ」が武器になる時代に活用されるAI
• 今すぐ始めるべき3つの準備